针对云制造模式下快速选择和组织相关制造资源、保证制造任务执行的问题，提出一种面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法。该方法将制造过程抽象为制造任务执行链，链中的节点对应制造设备云服务或检验云服务，链中的有向边对应物流云服务；并通过行业域、地域和类型域来组织管理云服务，以构造规模较小的候选云服务集，同时减少功能匹配、性能匹配、价格匹配和时间匹配的计算量，达到快速构建云制造虚拟车间的目的。算例分析表明，相比其他方法，该方法能够在更短的时间内完成云服务的选择，并保证所选云服务的服务质量（QoS）在相关域中是更好的。

针对海量网页在线自动高效获取网页分类系统设计中如何更有效地平衡准确度与资源开销之间的矛盾问题，提出一种基于级联式分类器的网页分类方法。该方法利用级联策略，将在线与离线网页分类方法结合，各取所长。级联分类系统的一级分类采用在线分类方法，仅利用锚文本中网页标题包含的特征预测其分类，同时计算分类结果的置信度，分类结果的置信度由分类后验概率分布的信息熵度量。若置信度高于阈值（该阈值采用多目标粒子群优化算法预先计算取得），则触发二级分类器。二级分类器从下载的网页正文中提取特征，利用预先基于网页正文特征训练的分类器进行离线分类。结果表明，相对于单独的在线法和离线法，级联分类系统的 F1值分别提升了10.85%和4.57%，并且级联分类系统的效率比在线法未降低很多（30%左右），而比离线法的效率提升了约70%。级联式分类系统不仅具有更高的分类能力，而且显著地减少了分类的计算开销与带宽消耗。

为了提高云制造系统中制造云服务的组合成功率,实现组合云服务与用户业务需求的准确匹配,在对制造云服务、流程节点任务、云服务的可组合性和流程匹配进行形式化描述的基础上,提出一种基于业务流程的制造云服务组合模型。该模型由业务流程引擎、业务流程、选择逻辑、评估逻辑、监控逻辑、知识库和原子云服务集构成,在功能匹配的基础上,对候选服务的可组合性进行检查,结合负载、服务质量(QoS)和业务流程信息,选择合适的云服务,并将其挂接在业务流程上实现制造云服务的组合。对制造云服务的组合流程进行了详细描述,并给出云服务组合的实现方法。实例分析表明,该模型能够有效地选择满足业务需求的云服务实体并进行组合,从而提高制造云服务的组合成功率,保障用户制造活动的顺利进行。

针对云制造环境下因存在大量功能相同或相似的制造云服务而导致用户很难获得合适云服务的问题，提出了一种基于可信评价的制造云服务选择方法。对问题进行了抽象，将可靠性、可用性、时效性、价格和诚信度纳入可信特征集，并考虑评价时间、评价者的诚信度对可信值的影响，采用加权平均的方法计算制造云服务的整体可信度；在此基础上，综合考虑制造云服务的功能、任务负载、当前状态和物理距离等因素，通过匹配功能、任务负载和价格，并结合可信评价值来指导云服务的选择。仿真结果表明，所提方法能够有效地识别云制造环境下的制造云服务实体，可提高交易活动的成功率，满足用户的功能需求和非功能需求。